jueves. 28.03.2024

Investigadores de la Universidad Khalifa de Abu Dhabi, entre los que se encuentran el español Jorge Rodríguez, profesor de Ingeniería Química, y el colombiano Juan Acuña, presidente del Departamento de Epidemiología y Salud Pública de la Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud, han desarrollado un modelo matemático del impacto altamente infeccioso del Covid-19 en una población, proporcionando una herramienta para que los no expertos y los encargados de formular políticas públicas comprendan qué esperar a medida que la enfermedad se propaga.

Los resultados preliminares, según informa la agencia estatal de noticias de Emiratos Árabes Unidos, WAM, han indicado que las medidas de aislamiento social universal pueden ser efectivas para reducir las muertes totales, pero solo si son estrictas y el número promedio de interacciones sociales diarias se reduce a números muy bajos.

"Curiosamente, el aislamiento selectivo de solo los grupos de edad más vulnerables a la enfermedad parece casi tan efectivo para reducir las muertes totales, pero con un impacto económico mucho menor”, asegura Rodríguez. Asimismo, el matemático español incide en que los resultados que han obtenido indican que “terminar las medidas de aislamiento demasiado pronto parece hacer que las medidas de aislamiento anteriores sean inútiles ya que la tasa de mortalidad finalmente alcanza casi el mismo resultado que cuando no se hace nada".

Dado que el modelo es de código abierto, puede ser utilizado por cualquier persona que quiera conectar los parámetros, informa la Universidad Khalifa, señalando que predecir el contagio y el número de muertes sigue siendo crucial para la planificación social y sanitaria, así como para pronosticar las necesidades de recursos y evaluar el impacto que cualquier intervención puede tener.

Cada país responde a la pandemia de Covid-19 con intensidad variable, dependiendo de su acceso a la tecnología, así como de la disponibilidad de recursos y de profesionales. "Esto podría variar desde el aislamiento social universal, hasta el aislamiento selectivo de los ancianos y otras medidas", señaló la institución de educación superior emiratí.

El equipo interdisciplinario de la Universidad de Khalifa, del que forman parte Rodríguez y Acuña, aplicó tales intervenciones a su modelo para determinar la forma más efectiva de frenar la propagación de la enfermedad. También han evaluado el uso de equipos de protección personal, incluidas máscaras faciales y el aumento de la disponibilidad de camas de cuidados críticos.

El modelo desarrollado por investigadores de la Universidad Khalifa describe individuos en una población (comunidad cercana, bien mezclada sin migraciones), por etapa de infección y grupo de edad. Se basa en individuos en transición entre etapas de infección y segregados por grupo de edad.

Además de su grupo de edad, cada individuo pertenece solo a una de las etapas posibles de infección: saludable, asintomática, sintomática, hospitalizada o recuperada, entre otras. Los investigadores consideran que el modelo describe mejor una gran ciudad con un amplio uso del transporte público. Posteriormente aplicaron una serie de intervenciones estáticas y dinámicas a los parámetros del modelo para simular lo que sucedería con el número de personas en cada etapa de la enfermedad.

Tras elaborar este estudio, los investigadores han recomendado a las instituciones científicas así como a los responsables políticos estrategias para compartir datos y la generación y difusión de información oportuna.

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