viernes 3/12/21

Expo Dubai prueba una herramienta pionera anti Covid, desarrollada entre otros por un español

Los datos permiten a las autoridades predecir el impacto y generar soluciones
Banderas al viento en la Expo 2020 de Dubai. (EL CORREO)
Banderas al viento en la Expo 2020 de Dubai. (EL CORREO)

El Departamento de Salud de Abu Dhabi (DoH) anunció este miércoles el despliegue de una herramienta pionera de modelado epidemiológico, desarrollada entre otros por un profesor español, y que se utilizará durante la Expo 2020 de Dubai.

El anuncio se realizó durante una ceremonia celebrada en la Expo 2020 Dubai, donde el departamento reunió a varios socios estratégicos, incluidos la Expo 2020, el Centro de Salud Pública de Abu Dhabi (ADPHC) y la Universidad de Ciencia y Tecnología de Khalifa (KU).

Llamado el 'modelo Expo 2020', la herramienta epidemiológica fue desarrollada por investigadores de la Universidad de Khalifa en colaboración con DoH y ADPHC, para mejorar la seguridad de los visitantes en la Expo 2020 Dubai, el evento internacional que congregará a millones de visitantes durante los próximos seis meses.

La herramienta funciona evaluando escenarios de simulación que combinan el número esperado de visitantes con el conocimiento existente de la dinámica de la enfermedad Covid-19. A través de esto, el mecanismo proporciona un modelo de trabajo dedicado basado en datos e información epidemiológicos clave desarrollados durante los últimos 20 meses por equipos en Abu Dhabi, aprovechando la experiencia líder a nivel local y global.

Los datos permiten a las autoridades sanitarias predecir el impacto proyectado en el sector sanitario, evaluar la capacidad necesaria de forma oportuna y generar las mejores soluciones sanitarias a residentes y turistas en caso de un aumento en el número de casos. La potencia analítica utilizada para desarrollar esta sofisticada herramienta ya ha demostrado ser un éxito gracias a su contribución al seguimiento y la toma de decisiones, lo que llevó a que Abu Dhabi se clasificara como una ciudad líder en respuesta al Covid-19.

Los investigadores que desarrollaron la herramienta son el español Jorge Rodríguez, profesor asociado del Departamento de Ingeniería Química de la Universidad Khalifa, Mauricio Patton, investigador postdoctoral en el Departamento de Ingeniería Química y Juan Acuña, profesor colombiano y jefe del Departamento de Epidemiología y Salud Pública de la Universidad Khalifa. La herramienta se basó en dos iteraciones anteriores, la primera de las cuales se desarrolló en abril de 2020. La segunda versión se desarrolló en octubre de 2020 para ayudar a lanzar la campaña de vacunación en EAU.

El acuerdo se firmó en presencia de Reem Al Hashimy, ministra de Estado de Cooperación Internacional de EAU y directora General de la Expo 2020 Dubai y Abdullah bin Mohamed Al Hamed, presidente del Departamento de Salud - Abu Dhabi (DoH).

"La salud y seguridad de todos los visitantes, participantes y personal es la prioridad número uno de la Expo. La pandemia ha puesto este compromiso aún más claramente en foco, y hemos trabajado incansablemente en toda la organización para asegurarnos de seguir las últimas pautas y colaborar estrechamente con las autoridades locales e internacionales, incluidas las autoridades sanitarias de clase mundial de EAU", señaló la ministra.

La sólida infraestructura digital avanzada de Abu Dhabi proporcionó un terreno fértil para el desarrollo de la herramienta y su eventual aplicación en la Expo 2020 de Dubai. Además, el modelo allanará el camino para una nueva herramienta que se puede utilizar para gestionar la salud y la seguridad en futuros eventos a gran escala, tanto a nivel local como internacional.

El modelo de la Expo 2020 combina varios puntos clave, como el número de visitantes de países de todo el mundo y varios parámetros epidemiológicos desglosados ​​por edad, incluidas las tasas de transmisión y el riesgo de infección, entre otros.

Los resultados se presentan a través de un panel interactivo que permite al usuario final cambiar parámetros clave y observar el impacto de la pandemia en tiempo real. La herramienta de modelado se enfoca principalmente en proporcionar una comparación precisa entre diferentes escenarios para equipar a los tomadores de decisiones con la información correcta necesaria para tomar medidas, con un enfoque secundario en los números predictivos.

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